Chytrý mobil pozná zkažené potraviny. Nová aplikace českých vědců pomůže lidem se zrakovým handicapem
Chleba začíná plesnivět. Nevidomí či slabozrací, to však nepoznají. Zkažené potraviny jim pomůže odhalit nová aplikace. Počínající plíseň či datum spotřeby rozpozná chytrý mobil.
Na vývoji aplikace spolupracuje Mendelova univerzita v Brně, Technická univerzita v Liberci a TyfloCentrum Liberec. Brněnští odborníci pomáhají s posuzováním fotografií potravin a rozšiřováním databáze. První uživatelé by mohli aplikaci používat už na konci roku, uvedla mluvčí univerzity Karolína Podborská.
A jak to bude fungovat? Uživatel položí potravinu na vhodné místo a vyfotografuje ji pomocí ozvučeného chytrého telefonu. Aplikace vyhodnotí snímek a hlasově sdělí, zda potravina vykazuje známky plísně, anebo je v pořádku.
"Pro člověka se zrakovým handicapem může být velmi obtížné posoudit stav potraviny, zejména v případě počínající plísně. Naším cílem je proto přispět naší odborností k vývoji nástroje, který bude praktickým pomocníkem v běžném životě," uvedla Andrea Roztočilová z ústavu technologie potravin.
Poslat foto do databáze může i veřejnost
Tým má nyní k dispozici asi 1400 fotografií. Pro dosažení spolehlivějších výsledků potřebuje databázi rozšířit až na 10.000 snímků. Čím rozmanitější soubor bude, tím lépe se systém dokáže vypořádat s různými podobami a stádii kažení potravin. Do sběru fotografií se může zapojit i veřejnost.
Odborníci se chtějí v první fázi spolupráce zaměřit především na pečivo. U něj může být pro systém obtížné rozlišit počínající plíseň od jiných struktur na povrchu, například cukru. Do budoucna je však možné detekci rozšířit i na další druhy potravin.
Aplikace může rozpoznat i hodnotu peněz
Aplikace bMyVision nabízí také další funkce určené lidem se zrakovým handicapem. Dokáže například rozpoznávat datum spotřeby, hodnotu mincí a bankovek, lidské tváře nebo předměty v okolí. Pro využití v exteriéru vývojáři pracují také s detekcí překážek, přechodů pro chodce nebo psích exkrementů.
TyfloCentrum Liberec poskytuje vývojářům zpětnou vazbu od nevidomých a slabozrakých lidí a pomáhá posuzovat srozumitelnost a intuitivnost ovládání.
"Do budoucna bychom rádi navázali na spolupráci dalšími projekty, které mohou cílové skupině usnadnit orientaci při výběru a nákupu potravin, posuzování jejich kvality a bezpečnosti, správném uchovávání i následném zpracování. Právě zde vidíme prostor, kde může věda a její poznatky přinášet řešení s přímým dopadem na kvalitu každodenního života v praxi," doplnila Andrea Roztočilová.
